Resume

Zixuan Zeng

AI-focused Computer Science undergraduate building LLM agent systems, research automation tools, and deployable Python/TypeScript applications.

School
Shenzhen Technology University
Major
Computer Science and Technology
Expected Graduation
2029.06
Target
AI Application Engineer Intern / LLM Agent Engineer Intern / Backend Engineer Intern
  • LLM Agent Engineering
  • RAG & Tool Use
  • Research Automation
  • Python Backend
  • Full-stack Deployment
Email nstarszx@gmail.com GitHub github.com/neutronstar238 Portfolio resume.nstarzx.com
01

Summary

Computer Science undergraduate at Shenzhen Technology University, focused on LLM Agent engineering, RAG workflows, and deployable Python/TypeScript systems. Built AI-Researcher, a 347-commit open-source research automation system that integrates retrieval, planning, validation gates, Markdown memory, and LaTeX/PDF artifacts into a reproducible agent workflow. Seeking internship roles in AI application engineering, LLM Agent engineering, or backend development.

02

Education

University
Shenzhen Technology University
School
School of Artificial Intelligence
Major
Computer Science and Technology
Expected Graduation
2029.06
Relevant Areas
Data Structures and Algorithms, C/C++ Programming, AI Systems, Database Systems, Software Engineering
03

Project Experience

AI-Researcher

LLM Agent Research Automation System

Python / CLI / RAG / Tool Use / Validation Gates / Markdown Vault / LaTeX-PDF Pipeline / Docker

Open-source Project | Core Developer | Jun 2026-Present | 347 commits | Apache-2.0

  • Designed and implemented a local/server research operator that unifies literature retrieval, research planning, bounded experiments, validation gates, Markdown memory, and publication artifact generation into one reproducible workflow.
  • Built an evidence-first execution loop with review gates, runtime checks, failure records, and rollback-aware quality control, making AI-generated research outputs traceable and auditable.
  • Implemented CLI workflows for setup, service orchestration, and autonomous research loops, enabling local workstation use and server-side continuous execution.
  • Maintained a 347-commit Apache-2.0 repository with 110 Python source files, 105 test files, CI workflow, Docker/deploy assets, and documentation across 20 source areas.

Chat Dataset Generation

LLM Multi-turn Data Generation Toolkit

Python / JSONL / Prompt Templates / Validators / Exporters

Open-source Project | Independent Developer | May 2026 | MIT

  • Built a lightweight Python pipeline to generate multi-turn chat datasets from scenario definitions, role settings, conversation length, tone, and output format.
  • Added validation, filtering, privacy checks, quality-control logic, and metadata recording so generated records are easier to audit and reuse for LLM evaluation or fine-tuning experiments.
  • Structured generator, validators, exporters, schema, and tests as a modular codebase for future prompt templates, provider adapters, and export formats.
04

Technical Skills

Languages

Python / TypeScript / JavaScript / C/C++

Backend

FastAPI / Node.js / RESTful API / CLI Tools / Async Workflows

AI / LLM

LLM Agents / RAG / Tool Use / Task Planning / Evaluation Loops / Dataset Generation

Frontend

React / Astro / HTML/CSS

Infrastructure

Linux / Nginx / Docker / GitHub WebHook / CI Workflows

Research Tooling

Markdown Knowledge Base / LaTeX/PDF Pipeline / Reproducible Output Logs

05

Engineering Highlights

  • Built and maintained open-source AI tooling with measurable repository evidence: 347 commits, 110 Python source files, 105 test files, and 20 source areas in AI-Researcher.
  • Designed a reproducible agent workflow: CLI layer -> retrieval and planning -> validation gates -> Markdown memory -> LaTeX/PDF artifact generation.
  • Deployed this resume site as an Astro static site through Nginx and a GitHub WebHook-based update workflow, keeping the public page synchronized with the repository.
06

Awards & Certifications

Jun 2026

Lanqiao Cup National Finals, C/C++ Programming University Group B

National Third Prize

May 2026

China Collegiate Computer Contest - GPLT National Finals

National Third Prize, Individual & Team

Dec 2025

CCF Algorithm Capability Competition (CACC), Guangdong Division

Third Prize

Nov 2025

Huawei HCIA-AI Certification

Certified

简历

曾子轩

计算机科学与技术本科在读,聚焦 LLM Agent 系统、研究自动化工具与可部署的 Python/TypeScript 应用。

学校
深圳技术大学
专业
计算机科学与技术
预计毕业
2029.06
求职方向
AI 应用开发实习生 / 大模型 Agent 工程实习生 / 后端开发实习生
  • LLM Agent 工程
  • RAG 与工具调用
  • 研究自动化
  • Python 后端
  • 全栈部署
邮箱 nstarszx@gmail.com GitHub github.com/neutronstar238 个人主页 resume.nstarzx.com
01

个人摘要

深圳技术大学计算机科学与技术专业本科在读,方向聚焦 LLM Agent 工程、RAG 工作流和可部署的 Python/TypeScript 系统。构建 AI-Researcher 开源研究自动化系统(347 次提交),将检索、计划、验证门禁、Markdown 记忆库与 LaTeX/PDF 产物生成整合为可复现 Agent 工作流。求职方向为 AI 应用开发、大模型 Agent 工程或后端开发实习。

02

教育背景

学校
深圳技术大学
学院
人工智能学院
专业
计算机科学与技术
预计毕业
2029.06
相关方向
数据结构与算法、C/C++ 程序设计、AI 系统、数据库系统、软件工程
03

项目经历

AI-Researcher

LLM Agent 研究自动化系统

Python / CLI / RAG / Tool Use / Validation Gates / Markdown Vault / LaTeX-PDF Pipeline / Docker

开源项目 | 核心开发者 | 2026.06-至今 | 347 commits | Apache-2.0

  • 设计并实现本地/服务器端研究自动化 operator,统一文献检索、研究计划、受控实验、验证门禁、Markdown 记忆库与论文产物生成,形成可复现工作流。
  • 构建 evidence-first 执行闭环,引入 review gates、runtime checks、失败记录与可回滚质量控制,使 AI 生成研究输出可追踪、可审计。
  • 实现 setup、serve、autopilot --watch 等 CLI 工作流,支持本地工作站使用与服务器端持续执行。
  • 维护 347 次提交的 Apache-2.0 仓库,包含 110 个 Python 源文件、105 个测试文件、CI workflow、Docker/部署资产,以及覆盖 20 个源代码功能区的文档结构。

Chat Dataset Generation

LLM 多轮对话数据生成工具

Python / JSONL / Prompt Templates / Validators / Exporters

开源项目 | 独立开发 | 2026.05 | MIT

  • 搭建轻量级 Python 多轮对话数据生成流程,支持从场景定义、角色设定、对话长度、语气和输出格式生成数据。
  • 加入校验、过滤、隐私检查、质量控制与元数据记录,使生成记录更容易审计,并可复用于 LLM 评测或微调实验。
  • 围绕 generator、validators、exporters、schema、tests 组织模块化代码结构,为后续 Prompt 模板、模型提供商适配和导出格式扩展预留空间。
04

技术技能

编程语言

Python / TypeScript / JavaScript / C/C++

后端开发

FastAPI / Node.js / RESTful API / CLI 工具 / 异步工作流

AI / LLM

LLM Agents / RAG / Tool Use / 任务规划 / 评测闭环 / 对话数据生成

前端开发

React / Astro / HTML/CSS

基础设施

Linux / Nginx / Docker / GitHub WebHook / CI Workflows

研究工具链

Markdown 知识库 / LaTeX/PDF Pipeline / 可复现输出日志

05

工程亮点

  • 维护具备可验证证据的开源 AI 工具项目:AI-Researcher 已有 347 次提交、110 个 Python 源文件、105 个测试文件和 20 个源代码功能区。
  • 设计可复现 Agent 工作流:CLI 层 -> 检索与计划 -> 验证门禁 -> Markdown 记忆库 -> LaTeX/PDF 产物生成。
  • 将个人简历站点作为 Astro 静态站部署在 Nginx 上,并通过 GitHub WebHook 自动更新,使公开页面与仓库保持同步。
06

竞赛与认证

2026.06

蓝桥杯全国总决赛 C/C++ 程序设计大学 B 组

全国三等奖

2026.05

中国高校计算机大赛-团体程序设计天梯赛全国总决赛

个人与团队全国三等奖

2025.12

CCF 算法能力大赛(CACC)广东省赛

三等奖

2025.11

华为 HCIA-AI 认证

通过